Intelligence Artificielle
À propos de cette formation
Cette formation offre aux débutants l’opportunité d’acquérir les compétences essentielles pour comprendre, concevoir et déployer des solutions d’intelligence artificielle et de machine learning. Du traitement des données à la mise en production de modèles performants, les apprenants découvriront tout le cycle de développement d’un projet IA.
Objectifs pédagogiques
- Assimiler les bases et la culture Data & IA
- Maîtriser Python et les principaux outils dédiés à l’intelligence artificielle
- Explorer les concepts de Machine Learning et Deep Learning
- Apprendre à mettre en production des projets IA et à gérer des cas d’usage concrets
Conditions d'admission
Les informations détaillées sur les conditions d'admission ne sont pas disponibles. Veuillez contacter directement l'établissement pour plus d'informations.
Procédure de candidature
Préparation du dossier
Rassemblez tous les documents nécessaires pour votre candidature (diplômes, relevés de notes, CV, lettre de motivation, etc.).
Dépôt de candidature
Soumettez votre dossier complet à l'établissement par voie électronique ou physique selon les modalités indiquées.
Étude du dossier
Votre candidature sera examinée par la commission d'admission de l'établissement.
Entretien (si nécessaire)
Certaines formations peuvent nécessiter un entretien pour évaluer votre motivation et votre projet professionnel.
Inscription définitive
Si votre candidature est acceptée, vous devrez procéder à l'inscription administrative et pédagogique.
Débouchés professionnels
À l’issue de la formation, les participants pourront évoluer vers divers métiers :
Développeur IA, Machine Learning Engineer junior, Data Scientist junior, Data Engineer junior, Développeur Deep Learning, Développeur Web orienté IA, Assistant Chef de projet IA, Data Analyst, ou encore MLOps Engineer junior.
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