STEG PhD Research Grants - 10th Call for Proposals 2026

Le programme STEG (Structural Transformation and Economic Growth) du CEPR lance son 10ᵉ appel à propositions pour des bourses de recherche doctorale.

Objectifs :

• Financer des recherches empiriques sur la transformation structurelle et la croissance dans les pays à revenu faible et intermédiaire
• Soutenir la collecte de données, l'assistance à la recherche et les déplacements de terrain
• Encourager la participation de chercheur·euse·s issu·e·s des pays prioritaires, particulièrement d'Afrique subsaharienne

Montant : jusqu'à 15 000 GBP par projet

• Plafond pour les stipends : 12 000 GBP (pays à revenu élevé) ou équivalent PPP (pays à revenu faible/intermédiaire)
• Durée : 12 mois maximum
• Utilisation : assistance recherche, collecte/achat de données, stipends justifiés, voyages de terrain

Thèmes de recherche prioritaires :

• Données, mesure et cadrage conceptuel
• Entreprises, frictions et politiques industrielles
• Travail, production domestique et transformation structurelle au niveau des ménages
• Productivité agricole et écarts sectoriels
• Commerce et frictions spatiales
• Rôle du secteur public

Questions transversales : genre, changement climatique, inégalités et inclusion.

• Être actuellement inscrit·e dans un programme de doctorat (PhD)
• Présenter un projet de recherche empirique aligné avec les thèmes STEG
• Démontrer la pertinence politique de la recherche pour les pays à revenu faible, particulièrement en Afrique subsaharienne
• Obtenir une lettre de soutien du·de la superviseur·e de thèse (à envoyer à steg@cepr.org dans les 2 semaines suivant la date limite)
• Respecter les guidelines budgétaires STEG (rapport qualité-prix, efficacité des coûts)

Exclusions :

• Projets focalisés uniquement sur l'Inde
• Chercheur·euse·s basé·e·s dans des institutions russes (sanctions en vigueur)
• Travaux purement théoriques ou discussion-based sans ancrage empirique

Priorité aux candidat·e·s :

• Issu·e·s de pays à revenu faible ou basé·e·s dans des institutions de ces pays
• Proposant la collecte, l'harmonisation ou la curation de données macro pertinentes
• Étudiant les impacts de l'IA/automatisation sur les marchés du travail des pays à revenu faible
• Travaillant sur le genre, l'informalité ou la mobilisation des revenus domestiques

1. Télécharger les templates de proposition et de budget sur la page SRG & PhD Funding du site STEG
2. Préparer la proposition de recherche en anglais selon les guidelines (qualité, pertinence politique, faisabilité, valeur pour l'argent)
3. Créer un compte sur le portail HUB : https://hub.cepr.org/
4. Soumettre la candidature via le formulaire SRG Application Form sur HUB avant le 15 septembre 2026, 23h59 BST
5. Demander au·à la superviseur·e de thèse d'envoyer une lettre de soutien à steg@cepr.org dans les 2 semaines suivant la date limite
6. Décisions communiquées dans les 3 mois suivant la date limite
7. Signature du contrat dans le mois suivant la notification (début du projet)

Pour toute question : steg@cepr.org
Guidelines détaillées : consulter le SRG Applicant Guide sur le site STEG

• Proposition de recherche structurée selon le template officiel STEG
• Budget détaillé respectant les STEG Budget Guidelines
• Curriculum Vitae du·de la candidat·e principal·e et des co-investigateur·rice·s
• Preuve d'inscription en programme de doctorat
• Lettre de soutien du·de la superviseur·e de thèse (PDF envoyé directement à steg@cepr.org)
• Justification de la pertinence politique pour les pays à revenu faible/cibles
• Toute documentation complémentaire sur la faisabilité et l'impact potentiel

Exigences techniques :

• Soumission exclusive via le portail HUB (https://hub.cepr.org/)
• Tous les documents en anglais
• Formats acceptés : PDF de préférence

• Alignez clairement votre projet avec au moins un des 6 thèmes STEG et une question transversale si pertinent
• Démontrez la pertinence politique pour des pays spécifiques à revenu faible, pas seulement une analyse comparative générale
• Justifiez chaque poste budgétaire en termes de valeur pour l'argent et d'efficacité des coûts
• Si vous proposez de la collecte de données, expliquez les modalités d'accès public et les contraintes de confidentialité
• Pour les projets sur l'IA/automatisation, ancrez-les dans des travaux empiriques ou de modélisation théorique solides
• Préparez votre superviseur·e à envoyer la lettre de soutien rapidement après la date limite
• Conservez une copie de confirmation de soumission HUB et notez votre identifiant de candidature